Actividad 6 - El diseño de investigación, múltiples posibilidades
Actividad 6 - El diseño de investigación, múltiples posibilidades
La investigación en cualquiera de las
áreas debe tener una visión flexible y diversa que le permita al
investigador tomar la ruta más conveniente, pero al mismo tiempo debe conservar
su forma organizada y crítica, basándose en lo que se puede observar y
comprobar. Este concepto se aplica a muchos eventos de la vida cotidiana.
Dependiendo del investigador, este tomará el diseño que considere apropiado para su investigación.
En el caso del positivista, elegirá un diseño
cuantitativo que le permita utilizar procedimientos estándares y universales;
es decir, que le permita medir y controlar variables.
Para
un investigador interpretativo, la investigación se basará en las
propias experiencias, emociones y palabras; es decir, elegirá un diseño
cualitativo para comprender los hechos desde el sujeto.
Para
el investigador sociocrítico, dedicado a observar y cambiar el mundo, su
principal objetivo será la justicia social. Por ello, elegirá un diseño de
investigación-acción, con el cual busca transformar una problemática social
real desde la raíz.
Guía
con Ejemplos Reales
1.
Diseños Cuantitativos
Al hablar de investigación cuantitativa, básicamente nos referimos a números, estadísticas y mediciones. Se dividen en dos grandes familias:
los experimentales
(donde el investigador manipula variables para observar efectos) y los no
experimentales (donde simplemente observamos el fenómeno tal como ocurre en
la vida real).
- Ejemplo
Experimental (Puro): Vidal-Abarca (2000) realizó una
investigación para analizar cómo tres versiones alternativas de un texto
afectaban la comprensión lectora de los alumnos, utilizando una asignación
al azar de los grupos.
- Ejemplo
Cuasiexperimental: Ramos (2014) implementó este diseño
para demostrar que las estaciones de servicio que aplicaban un sistema de
gestión de calidad ISO 9001 lograban mayores ventas que aquellas que no lo
hacían, trabajando con grupos ya integrados.
- Ejemplo No
Experimental (Transeccional): Una investigación sobre
"Videojuegos y jugadores" analizó el impacto social de los
mismos recolectando datos en un solo momento específico (junio-julio de
2015).
Todo
lo que sucedió en ese vuelo quedó grabado en cifras. La velocidad del aire en
nudos exactos para saber en qué instante el avión dejó de volar; los pies de
altura que perdía por minuto para calcular la brutalidad del impacto; hasta los
grados exactos que giraron los controles. Son magnitudes frías, pero precisas:
sin ellas no hay reconstrucción posible.
Para
llegar a la verdad se parte de una idea tentativa —una hipótesis— y los datos
deciden si vive o muere. Al principio se sospechó del hielo en las alas, pero
los números dijeron otra cosa: el avión era perfectamente controlable. La
hipótesis cayó y los datos apuntaron al factor humano: el piloto reaccionó de
forma errónea por agotamiento. Este evento dejó una regla para prevenir futuros
desastres: la relación numérica entre menos horas de vuelo y más errores
fatales se convirtió en ley (el requisito de 1,500 horas para pilotos
comerciales).
2.
Diseños Cualitativos
La
investigación cualitativa es la que se adapta a la medida de las
circunstancias. El investigador es el instrumento principal de recolección,
aportando su sensibilidad para dar sentido a los datos. Su objetivo es capturar
significados, historias y vivencias en su contexto natural.
Para
este enfoque se deben tener en cuenta diseños como:
- Etnográfico:
Se sumerge en el conocimiento de la cultura para entender sus ritos y
estructuras.
- Narrativo:
Reconstruye hechos a través de historias de vida y testimonios.
- Teoría
Fundamentada: Permite que las explicaciones emerjan
directamente de los datos recolectados en el campo.
Esta
obra es, en esencia, una investigación narrativa filmada. El investigador
recolecta historias y experiencias para entender un fenómeno. La película se
convierte en un "documento audiovisual" que permite entender cómo la
cultura influye en las personas. No busca números, sino comprender el
significado de la violencia desde la visión de los protagonistas.
Si el
investigador piensa que la realidad la construimos entre todos, se sentará a
conversar y escuchar historias. Una entrevista profunda sobre lo que significó
perder el empleo, por ejemplo, no se puede reducir a una tabla de datos.
Conclusión
Elegir
un diseño de investigación depende de la necesidad del momento. Podemos
encontrar en los números la certeza y confiabilidad que ofrece lo medible; en
otros casos, una historia contada con la voz de quien la vivió nos acerca a lo
que de verdad pasa. Esto nos lleva a buscar un cambio social, y la única forma
de lograrlo es que dentro de la investigación elegida siempre haya coherencia.
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